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手机网页制作:微软认知效劳为企业带来云AI
作者:管理员    发布于:2020-05-26 12:01   文字:【】【】【
微软认知效劳为企业带来云AI 大大都的干流云供给商们都提供了一套基于AI的功用集(并在不断完善之),而微软认知效劳则是现在最大的功用集之一。以下简单罗列了其主要功用以及与别的Azure效劳和应用场景的集成选项。

与别的基于云的产物一样,Azure中的认知效劳让企业用户可以更易地利用AI效劳。可是,其价格和整合依然是一大应战。

在企业用户中,是AI应用的一个要害推手。关于Azure用户来说,一套被称为微软认知效劳的产物正是施展着这样的作用。

关于企业用户而言,人工智能即效劳让他们可以较轻易地利用上执行机器借鉴和深度借鉴等算法的应用,且无需购买和建设用于执行算法的贵重定制根底设备。它还允许开发人员利用同样的后端代码为Windows、iOS、Android和阅读器客户端提供AI功用。

大大都的干流云供给商们都提供了一套基于AI的功用集(并在不断完善之),而微软认知效劳则是现在最大的功用集之一。以下简单罗列了其主要功用以及与别的Azure效劳和应用场景的集成选项。

微软认知效劳组合有哪些内容?

与大大都AI产物相似,微软认知效劳主要重视图画、语音、言语和非结构化数据分析。其产物组合领有着超过二十个以上的效劳,相关API和软件开发者东西包(SDK)可分为六类:

视觉:图画分析、对象辨认和面部辨认等功用;语音:转录书面语和差别语种的文本翻译;言语:分析天然言语的效劳,详细包含拼写查抄、情绪分析以及对元数据和逻辑局部或断句的解析文本;常识:分析和映射数据的功用,以求发现诸如保举或查问主动实现等使命的关系与模式;查找:与Bing查找引擎集成的效劳,包含图画与新闻查找API;以及试验室:仍处于开发阶段的各种试验性效劳,详细包含基于手势的管束、地图路线规划与物流、路线与间隔优化以及基于地位的分析。企业应用与应用程序

与那些模拟企业用户现有IT功用的浩瀚云效劳(例如核算实例、对象存储与数据库)差别,微软认知效劳旨在完成全新的应用类型,而不是利用现有的。其间大大都的效劳触及了对之前难以办理的数据类型的分析,例如照片、视频、语音、地位和非结构化文本等。因而,人工智能和机器借鉴的应用场景高度依赖于企业用户的运营事务、其可用数据源以及其员工的发明性。

微软认知效劳的一些企业应用示例包含:

一家荷兰家具企业利用倡议API来为客户提供倡议,例如常常一块儿购买的商品或基于以前订单前史的倡议。一家企业利用微软的核算机视觉、人脸与表情API在各种差别的非结构化内容(包含文本、图画和视频等)中主动提取元数据。这家企业能够经过扫描视频来辨认出每一个人脸所体现出的情绪,而后为其打上标签,如幸福、哀痛或惊奇等。Uber利用人脸API来验证驾车司机与帐户挂号的注册司机是不是同一人。

正如这些应用示例所示,出售支撑、客户关系治理、平安、对话UI和图画/视频分析是微软认知效劳的主要应用范畴。

借鉴曲线与潜在应战

关于现已十分熟悉云应用开发的开发人员来说,微软认知效劳的借鉴曲线是很短的;而那些不了解云应用开发的员工也只要极少的编码就能完成认知效劳与Azure Logic Apps的集成。

可是,这些效劳不是没有其应战的。例如,很难将基于云的应用与内部数据源相连,无论这些数据源是驻留在中间数据库内仍是散布在长途体系和结尾传感器上。在布置出产AI应用之前,应施行混合网络和数据集成策略。开发人员还该当利用微软的免费效劳层来进一步熟悉AI效劳、API和SDK,从而开发和测试应用程序。

定价与可用性

微软公司通常会依据每个月每一个效劳的API调用次数来为其认知效劳定价。可是,鉴于效劳的多样性以及企业用户的利用方式,其定价可能会令人困惑,特别是由于有几种定价模式都在并行利用:

表情、人脸、言语智能效劳、Bing 语音-文本 和Bing 文本-语音 API 的定价都是依照每千次出产API业务调用来核算的,与开发/测试定价层差别,有限次的(一般是1千次)API业务调用是免费运用的。 Bing Long Form Speech API效劳则是依照语音分析的单位工夫(按分钟摊派)来核算的。倡议和文安分析API是依据四个档次设定API业务调用数量的固定价格来收费,超出配额局部需超额收费。

企业用户能够经过免费层来测俄式这些效劳,免费层为用户每个月都提供了一定有限数量的API业务调用次数,其间超出限量将压制利用,不领取超额费用。利用Azure的在线定价核算器可依据特定应用程序须要来预算费用。

现在,微软认知效劳仅在Azur浩瀚地区中的一小局部中可用。大局部效劳站美国西部或者在不依赖的地区可用。在西中部和东二美国地区以及西欧和东南亚,其间局部效劳可用。


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